糖尿病不可怕 最恐怖的竟是它

发布日期:2022-01-20

世界卫生组织最新发布的《2021年世界卫生统计报告》显示,2000-2019年全球范围内,糖尿病的年龄标准化死亡率(age-standardized death rate)增加了3%[1]。众所周知,糖尿病发病率非常之高,且其并发症多达一百多种,是截至目前已知并发症最多的疾病。糖尿病本身不可怕,可怕的是糖尿病的并发症,而糖尿病肾病(Diabetic Kidney Disease,DKD)就是其中尤为严重的并发症之一。

 

什么是糖尿病肾病?
 
DKD是由于长时间患糖尿病而导致的蛋白尿以及肾小球滤过率 (GFR) 进行性降低。有资料表明,我国DKD患者占终末期肾脏衰竭患者的5%,DKD已经成为老年糖尿病患者致残、致死的主要原因之一[2]。因此,及早诊断、及早干预,对延缓DKD病情发展是尤为重要的。
 
 
DKD将导致典型的肾小球病理改变,包括肾小球基底膜的增厚、系膜基质的增宽及肾小球硬化。2010年美国肾脏病理协会(Renal Pathology Society,RPS)制定了适用于I型糖尿病(T1DM)和II型糖尿病(T2DM)患者的RPS分级。通过肾脏组织光学显微镜、电子显微镜及免疫荧光染色的改变情况进行评分,将肾小球损伤分为4级,详见表1。
 
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哪些人群应该进行糖尿病肾病的筛查?
DKD患者初期症状不显著,且血常规、尿常规相关检查指标的敏感度较低,易出现漏诊情况,糖尿病患者一旦进展为DKD,则会增加治疗难度,病程较长,因此需要高度关注,进行关键人群的筛查[3]。
 
《中国糖尿病肾脏病防治指南(2021年版)》中推荐病程5年以上的T1DM患者及T2DM患者在确诊时就应进行尿白蛋白/肌酐比率(UACR)检测和肾小球滤过率(eGFR)评估以早期发现DKD,以后每年应至少筛查1次。另外,专家表示,糖尿病患者出现以下情况之一者,也应及时地进行筛查。
 
① 尿常规出现异常
 
② 视网膜发生病变
 
③ 高血压
 
④ 血脂存在异常
 
⑤ 肾移植
 
⑥ 其他可能存在肾损伤的情况
 
 
 
糖尿病肾病如何进行诊断?
 
《中国糖尿病肾脏病防治指南(2021年版)》推荐的糖尿病肾病诊断指标有尿白蛋白/肌酐比率(UACR)、肾小球滤过率(eGFR),然而在临床实际工作中,这些指标在检测时所受到的干扰因素较多,灵敏度相对较差[4],因此需要研究其他检测项目,以便更加及时、准确地诊断DKD。目前多项研究显示,RBP与尿素氮(BUN)、胱抑素C(CysC)等指标联合诊断DKD能够提高其诊断率,是非常好的协同诊断指标。
 
 
RBP在DKD诊断中的重要作用
 
RBP是由肝脏合成并分泌的一种半衰期很短的运载蛋白,仅由1条多肽链和碳水化合物组成,主要参与维生素A(视黄醇)由肝脏至靶组织的转运。RBP由于相对分子质量较小,能够经肾小球滤过[5]。但当肾脏出现早期损伤时,肾小球滤过率和肾血流量降低会导致血液中RBP的蓄积,故监测血液中RBP水平可判断肾脏损伤的程度,在DKD的早期诊断和病情监测中具有重要的临床意义[6]。与此同时,正常人尿液中RBP的含量非常低,但当肾小管发生损伤后,RBP重吸收功能障碍会导致尿液RBP水平显著升高,所以尿液RBP也是判断肾脏损伤程度的重要指标之一。
 
孔媛等[7]对院内收治的124例糖尿病患者进行研究,根据24h尿微量白蛋白排泄率分为4组进行数据分析,结果表明尿RBP、Kim-1及血清CysC水平与早期DKD发生有密切关系,可作为DKD早期诊断指标。
 
王芳等[8]对80例2型糖尿病患者进行研究,分析尿蛋白阴性组及阳性组患者的RBP、CysC测值情况,详细数据见表2及表3。
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结果显示RBP、CysC在DKD患者尿蛋白呈阴性时已有所升高,能较为灵敏地反映肾功能损伤情况,两指标联合检测有助于DKD的早期诊断,从而尽早对患者进行治疗。
 
 
 
王卫华等[9]对50例早期单纯糖尿病患者、50例早期糖尿病肾病患者共同进行研究,将研究对象分为三组,分别是:单纯糖尿病组、早期糖尿病肾病组及对照组,对三组研究对象的RBP、CysC的含量进行比较分析,详见表4。
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研究结果显示,单纯糖尿病患者及早期DKD患者的尿RPB及血清CysC含量明显高于对照组,早期DKD患者更为明显。糖尿病初期就可能会出现肾损伤,尿液RBP及血清CysC能够反应肾损伤的情况,为早期DKD提供诊断的依据。
 
 
 
 
总结
近年来对RBP研究不断深入,发现RBP除了在肝脏疾病的诊断方面具有重要意义,其在DKD的诊断及病程监测方面同样具有非常高的价值,可与其他指标如CysC、BUN进行联合诊断,为DKD的早发现、早治疗提供了良好的依据。
 
迪瑞医疗关注肾病患者的健康,已推出的肾功能检测套餐项目多达12项,当前正积极筹备可实现血尿同测的RBP诊断试剂盒的注册申请,产品的问世将进一步助力肾脏疾病的精准诊断。
 
 
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